ರೋಬೋಟ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅಲ್ಲ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ ಏಕೆ ಹೊಸ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಯುದ್ಧಭೂಮಿಯಾಗುತ್ತಿದೆ

 

ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳವರೆಗೆ:

ಶಾಂಡೊಂಗ್ ಚೆನ್ಕ್ಸುವಾನ್ ಮುಂದಿನ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಅಲೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ

ಜಿನಾನ್ / ಟೋಕಿಯೋ
ಜಪಾನ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತಲೇ ಇರುವುದರಿಂದ, ಒಂದು ಸಂದೇಶವು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತಿದೆ: ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಗಡಿಯು ಸ್ವತಂತ್ರ ರೋಬೋಟ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಿಂದ ದೂರ ಸರಿಯುತ್ತಿದೆ.ಸಿಸ್ಟಮ್-ಮಟ್ಟದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಅಂತಿಮ ಪರಿಣಾಮಕಾರಕಗಳು, ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ, AI- ನೆರವಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್-ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿತ ಏಕೀಕರಣದಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.

ಜಾಗತಿಕ ತಯಾರಕರು ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿ, ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ರಚನಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ರೋಬೋಟ್ ಪೇಲೋಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಅಕ್ಷದ ಎಣಿಕೆಗಳಿಂದ ಮಾತ್ರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲ್ಪಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಗ್ರಹಿಕೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೂಲಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ,ಶಾಂಡೋಂಗ್ ಚೆಂಕ್ಸುವಾನ್ ರೋಬೋಟ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಕಂ., ಲಿಮಿಟೆಡ್.ಚೀನಾ ಮೂಲದ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತ ಸಂಯೋಜಕ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ಪೂರೈಕೆದಾರ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಮುಂದಿನ ಹಂತವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ತನ್ನನ್ನು ತಾನು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತಿದೆ-ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಾಗರೋತ್ತರ ಮತ್ತು ಗಡಿಯಾಚೆಗಿನ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ.

ಆಟೋಮೇಷನ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್-01


ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚಕವಾಗಿ ಜಪಾನ್‌ನ ಆಟೋಮೇಷನ್ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು

ಕೈಗಾರಿಕಾ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಿಗೆ ಜಪಾನ್ ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ನಾಂದಿ ಹಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್, ಕಾರ್ಖಾನೆ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ಮುಂದುವರಿದ ಉತ್ಪಾದನೆಯಾದ್ಯಂತ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು ಹಲವಾರು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಿವೆ.

ಎಂಡ್ ಎಫೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಕೇಂದ್ರ ಹಂತವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ

ಒಂದು ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕ ಘಟಕಗಳೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದ್ದ ಎಂಡ್ ಎಫೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಈಗ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಸುಧಾರಣೆಯ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿದೆ. ಕಂಪ್ಲೈಂಟ್ ಗ್ರಿಪ್ಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ವಿಕ್-ಚೇಂಜ್ ಟೂಲಿಂಗ್‌ನಿಂದ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಟಾರ್ಚ್‌ಗಳು, ಫೋರ್ಸ್-ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪಾಲಿಶಿಂಗ್ ಹೆಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಫಿಕ್ಚರ್‌ಗಳವರೆಗೆ, ಟೂಲಿಂಗ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಸೈಕಲ್ ಸಮಯ, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

ಹಲವು ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ,ಅಂತಿಮ ಪರಿಣಾಮಕಾರಕದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವು ಈಗ ರೋಬೋಟ್ ತೋಳಿನ ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ..

ವಿಷನ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ

ಸ್ಥಾನೀಕರಣ, ಸೀಮ್ ಪತ್ತೆ, ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ 2D ಮತ್ತು 3D ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಐಚ್ಛಿಕ ನವೀಕರಣಗಳಿಂದ ಅಡಿಪಾಯದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ವೇಗವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಒತ್ತು "ನೋಡುವುದರಿಂದ"ಚಲನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವುದು.

ಈ ಏಕೀಕರಣವು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಜೋಡಣೆಯ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಕಾರ್ಖಾನೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಲೂಪ್‌ಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ

ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ AI ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದರೂ, ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಮುಚ್ಚುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ ಅದರ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. AI-ನೆರವಿನ ಮಾರ್ಗ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಿಯತಾಂಕ ಶ್ರುತಿ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪರಿಹಾರವು ಸ್ಥಿರ, ಪೂರ್ವ-ನಿರ್ಧರಿತ ತರ್ಕವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿವೆ.

ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿರುವ ಗಮನವು ಪ್ರದರ್ಶನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿ AI ಅಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ AI ಆಗಿಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವವನು.

ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ

ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ (OLP), ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್, ಘರ್ಷಣೆ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಸೈಕಲ್-ಸಮಯದ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ದೊಡ್ಡ OEM ಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಕಾರ್ಯಾರಂಭದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಡೌನ್‌ಟೈಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಯೋಜನೆಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವು ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಸಾಧನಗಳಾಗುತ್ತಿವೆ - ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಾಗರೋತ್ತರ ನಿಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ.

ಆಟೋಮೇಷನ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್-02


ಚೆನ್ಕ್ಸುವಾನ್ ಅವರ ವಿಧಾನ: ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು

ಶಾಂಡೊಂಗ್ ಚೆನ್ಕ್ಸುವಾನ್ ಅವರ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವು ವಿಶಾಲವಾದ ಉದ್ಯಮದ ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ: ಏಕೀಕರಣ ಅನುಭವವು ಸ್ವತಃ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಬೇಕು.

ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತ ಕೋಶಗಳು

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೇಳಿ ಮಾಡಿಸಿದ ಪ್ರಯತ್ನವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಬದಲು, ಚೆನ್ಕ್ಸುವಾನ್ ರೋಬೋಟಿಕ್ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್, ವಸ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ, ಮೇಲ್ಮೈ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ತಪಾಸಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಕೋಶಗಳು ರೋಬೋಟ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಪರಿಕರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳು, ದೃಷ್ಟಿ ತರ್ಕ, ಸುರಕ್ಷತಾ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ.

ಇದರ ಫಲಿತಾಂಶವೆಂದರೆ ವೇಗವಾದ ನಿಯೋಜನೆ, ಕಡಿಮೆಯಾದ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಥಿರತೆ.

ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್

ಯಾಂತ್ರಿಕ ಏಕೀಕರಣದ ಹೊರತಾಗಿ, ಚೆನ್ಕ್ಸುವಾನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಜ್ಞಾನದ ರಚನೆಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು, ಚಲನೆಯ ತಂತ್ರಗಳು, ದೃಷ್ಟಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ಯೋಜನೆಯ ಫೈಲ್‌ಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಾಗಿ ಸಂಘಟಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಈ ವಿಧಾನವು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಹೊಸ ನಿಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಪುನರಾರಂಭಿಸುವ ಬದಲು ಸಂಗ್ರಹವಾದ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್-ನಿರ್ಧಾರಿತ ವಿತರಣೆ

ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ, ವಿತರಣಾ ವೇಗ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯು ಬಂಡವಾಳ ವೆಚ್ಚದಷ್ಟೇ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. CAD-ಚಾಲಿತ ಯೋಜನೆ, ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಚೆನ್ಕ್ಸುವಾನ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಆನ್-ಸೈಟ್ ಕಾರ್ಯಾರಂಭದ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ,ವಿತರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಸ್ವತಃ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ವಿಭಿನ್ನತೆಯಾಗುತ್ತದೆ..


ಜಾಗತಿಕ ಸಂಯೋಜಕರಿಗೆ ಜಪಾನ್‌ನ ಮಾದರಿ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ

ಆಳವಾದ ಘಟಕ ವಿಶೇಷತೆ, ಶಿಸ್ತುಬದ್ಧ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿವರಗಳಿಗೆ ಕಠಿಣ ಗಮನವು ಜಪಾನ್‌ನ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಜಾಗತಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟರ್‌ಗಳಿಗೆ, ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಒಂದು-ಬಾರಿ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ನೀಲನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಬದಲು, ಚೆನ್ಕ್ಸುವಾನ್ ಅವರ ವಿಧಾನವು ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ - ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಉತ್ಪಾದನಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ರಚನಾತ್ಮಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ವೇಗದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.


ಮುಂದೆ ನೋಡುತ್ತಿರುವುದು: ಕಲಿಕಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ

ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ರೋಬೋಟ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ, ವಿಭಿನ್ನತೆಯು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ:

  • ಉತ್ಪನ್ನ ರೂಪಾಂತರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ತರ್ಕಕ್ಕೆ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು AI ನ ಏಕೀಕರಣ.
  • ಊಹಿಸಬಹುದಾದ, ವೇಗವರ್ಧಿತ ವಿತರಣಾ ಚಕ್ರಗಳು
  • ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಜ್ಞಾನದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆ

ಶಾಂಡೊಂಗ್ ಚೆನ್ಕ್ಸುವಾನ್ ರೋಬೋಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಥವು ಈ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದ ಮುಂದಿನ ಹಂತವನ್ನು ಎಷ್ಟು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೂಲಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತವೆ, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅಳೆಯುತ್ತವೆ.

ಜಾಗತಿಕ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಪುನರ್ರಚನೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ದಕ್ಷತೆಯ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವ ತಯಾರಕರಿಗೆ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮಟ್ಟದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಆಟೋಮೇಷನ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್-03

 


ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಡಿಸೆಂಬರ್-18-2025